Wie gemacht für Komplexität
Dies ist vor allem in der Industrieproduktion wichtig, da hier zum Teil sehr unterschiedliche Technologien integriert werden. So gibt es für die Betriebstechnik (OT, Operational Technology) Protokolle wie OPC UA oder MQTT zur Übertragung von Status- und Prozessdaten. Dabei ist Edge-Computing üblich: Vor Ort arbeitet ein leistungsfähiger Server, der Aufgaben bei der Analyse übernimmt, um nicht von Netzwerk-Latenzen abhängig zu sein und beim Cloud Computing anfallende Kosten zu senken. Erst danach verlassen die Daten das Werk. Dort folgen umfangreichere Analysen und die Visualisierung von aggregierten Daten. Ähnlich ist es bei Machine Learning. Das Training geschieht in der Cloud, da dort mehr Ressourcen vorhanden sind. Doch die erzeugten Modelle sind in den meisten Fällen recht schlank und werden in der Edge ausgeführt, um auch hier die Verbindungswege kurzzuhalten. Auf diese Weise entsteht eine breit über verschiedene Services und Netzknoten verteilte Anwendungslandschaft – eben eine Distributed Multicloud.
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