Robotereinsatz bei hoher Produktvarianz

MIRAI lernt durch menschliche Demonstration. Weder KI- noch Programmierkenntnisse sind erforderlich.
MIRAI lernt durch menschliche Demonstration. Weder KI- noch Programmierkenntnisse sind erforderlich.
MIRAI lernt durch menschliche Demonstration. Weder KI- noch Programmierkenntnisse sind erforderlich.
MIRAI lernt durch menschliche Demonstration. Weder KI- noch Programmierkenntnisse sind erforderlich.Bild: Micropsi Industries GmbH

Verbraucheransprüche spiegeln sich in den Anforderungen an das produzierende Gewerbe wider: Hersteller müssen individueller, flexibler und hochwertiger produzieren, um den Erwartungen gerecht zu werden. Zahlreiche Krisen – von der Corona-Pandemie über Extremwetter bis hin zur Rohstoffknappheit – haben zusätzlich den Bedarf nach resilienten Prozessen auf den Plan gerufen. Die Frage, wie sich Fertigungsprozesse agil planen und im Idealfall automatisieren lassen, gewinnt an Bedeutung.

Mirai lernt durch menschliche Demonstration. 
Weder KI- noch Programmierkenntnisse sind erforderlich.
Mirai lernt durch menschliche Demonstration. Weder KI- noch Programmierkenntnisse sind erforderlich.Bild: Micropsi Industries GmbH

Was kann automatisiert werden?

Sind Prozesse und deren Abläufe eindeutig und planbar, können Automatisierungsmöglichkeiten, etwa Sondermaschinen oder Industrieroboter, ihr Potenzial ausspielen. Häufig wechselnde Produkte oder Varianzen in der Produktionsumgebung wie natürliches Licht, Positionierung der Werkteile oder Fertigungstoleranzen stellen solche Lösungen jedoch oftmals vor Hindernisse und der Mensch ist gefragt.

Die intelligente Robotersteuerung

Künstliche Intelligenz kann das Potenzial bestehender Prozesse und Lösungen heben. Intelligente Wartungs- oder Bestellsysteme, die automatisierte Auswertung von Lieferketten und das Planen von Prozessen kann bereits von einer KI übernommen werden. Für die einzelnen Fertigungsschritte von Unternehmen ist indessen das Zusammenspiel von KI und Robotik ein Schlüssel zum Erfolg. Denn KI-Technologien wie etwa intelligente Robotersteuerungen können Handarbeitsplätz automatisieren.

Auf Varianzen reagieren

KI-Steuerungen wie etwa Mirai von Micropsi Industries ergänzen die native Steuerung eines Roboters. Das System wird durch Anwendungsbeispiele trainiert, wodurch es auf Varianzen reagieren kann. Es erlernt etwa anders geformte oder positionierte Werkteile zu erkennen und seine Bewegungen eigenständig anzupassen. Im Fall der Micropsi-Software demonstrieren menschlichen Mitarbeiter dem Roboter die Aufgabe in mehreren Varianten und die KI verallgemeinert im Anschluss die Daten. Weder KI- noch Programmierkenntnisse sind erforderlich.

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