Robotereinsatz bei hoher Produktvarianz

MIRAI lernt durch menschliche Demonstration. Weder KI- noch Programmierkenntnisse sind erforderlich.
MIRAI lernt durch menschliche Demonstration. Weder KI- noch Programmierkenntnisse sind erforderlich.

Die Anwendungsgebiete

Anwendungsgebiete der Robotersteuerung liegen etwa in der Montage, wo die KI variantenreiche Schritte wie Zustellbewegungen oder das Fügen und Verfolgen übernehmen kann. Auch das Picken teilsortierter, metallisch glänzender Teile löst die KI. So setzt der Automobilzulieferer ZF die Micropsi-Lösung in der Werkstückzufuhr ein. Dort werden Metallringe aus einer Kiste entnommen und auf einem Förderband platziert, um später in die Produktion der Zahnräder einzufließen. Dieser Produktionsschritt ist sehr variantenreich, da sich die Ringe in der angelieferten Gitterbox verschieben und auch Platzierung und Form der Box variieren. Wechselnde Lichtverhältnisse und die glänzende Oberfläche der Ringe, die zum Teil ölverschmiert oder korrodiert sind, erschwerten die Automatisierung zusätzlich. Die KI-basierte Steuerung löst diese Schwierigkeiten. Auch der Prozess des Kabelsteckens kann mit der Micropsi-Lösung automatisiert werden. Der Haushaltsgeräte-Hersteller BSH setzt Mirai in der Kühlschrankfertigung ein. Im Herstellungsprozess prüft das Unternehmen die Metallleitungen der Kühlschränke auf Leckagen mittels einer Schnüffelsonde. Dabei ist jeder Kühlschrank einzigartig, was Position, Farbe und Form der Lötpunkte angeht. Anstatt eines Menschen identifiziert ein Roboter mit Mirai-Steuerung die zu prüfenden Lötstellen und führt die Schnüffelsonde heran – unabhängig von Position, Form oder Farbe.

Zusammenspiel von Hard- und Software

Künstliche Intelligenz bietet Potenziale für die Fertigung. Intelligente Robotersteuerungen ermöglichen etwa mehr Flexibilität in der Produktion. Prozesse können im Zusammenspiel von Hard- und Software automatisiert werden, was Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil ermöglicht.

www.micropsi-industries.com

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