Fehler erkennen
Aber auch gepflegte Daten können fehlerhaft sein, wenn zum Beispiel ein Lieferant unwissentlich einen falschen Liefertermin angibt. Daher macht es Sinn, die eigenen Daten stetig zu prüfen. Als Teil von APS-Systemen können Machine Learning-Algorithmen Datenbestände auf Muster und Zusammenhänge prüfen und daraus Schlüsse ableiten. Beispielsweise sagen sie auf Basis vergangener Bestelldaten Lieferzeiten für Kaufteile vorher – dann allerdings nicht als festen Wert, sondern als dynamische Funktion, abhängig von den aktuellen Rahmenbedingungen. Dies ermöglicht eine genauere Terminermittlung und eine zuverlässigere Planung.
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