Heute stehen den Mitarbeitenden Dashboards mit aktuellen, detaillierten Informationen zu Lieferanten und Spediteuren zur Verfügung. Durch die ständige Überwachung der Lieferketten auf den Baustellen konnte Schüttflix Materialien stets rechtzeitig liefern. „Detaillierte Einblicke in die Daten haben die Abläufe in der Lieferkette vereinfacht, sie haben die Transparenz und das Wachstum gesteigert“, sagt Alexander Rupp, Head of Data and Business Intelligence bei Schüttflix. „Und Fivetran hat uns definitiv Geld gespart. Ich kann jetzt Konnektoren zu Datenquellen innerhalb einer Stunde einrichten. Als ich diesen Prozess selbst gemacht habe, hat das Wochen gedauert.“ Gleichzeitig haben die datengetriebenen Erkenntnisse eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung geschaffen, die die betriebliche Effizienz erhöht.
Logistik und Finances
Bei Pitney Bowes, Anbieter von Versand- und Postbearbeitungsprodukten, E-Commerce-Logistik und Finanzdienstleistungen, wurden für das Sales Reporting jede Nacht Daten aus SAP- und aus Oracle-Software extrahiert. Das Volumen der Datenintegration von SAP in die Data Cloud von Snowflake war erheblich gewachsen, der Prozess dauerte bis zu 31 Stunden. Zudem fragten immer mehr Kunden SAP-Daten für Dashboards und Reportings an, was schließlich ebenfalls nicht mehr zu bewältigen war.
Weil das bestehende System nicht skalierbar war, entschied sich Pitney Bowes für ein neues System. Das Logistikunternehmen hatte jedoch Schwierigkeiten, eines zu finden, das mit SAP-Anwendungen kompatibel ist. Fivetran konnte dies mit der einfachen Replikation aus den SAP-Systemen lösen.
Heute synchronisiert, validiert und repliziert Pitney Bowes viermal täglich Daten in die Snowflake-Data Cloud, ohne Auswirkungen auf die Quellanwendungen. Der größte Teil des Replikationsmanagements wird über das Interface von Fivetran abgewickelt. Damit entfällt auch die für die bisherige Batch-Verarbeitung erforderliche manuelle Überwachung. Pitney Bowes konnte für seine Oracle- und SAP-Systeme deutlich schnellere Verarbeitungszeiten feststellen. Jobs, die früher Tage dauerten, werden jetzt in weniger als einer Stunde erledigt. Zudem wurde der ‚technical Footprint‘ des Datenerfassungsprozesses reduziert – genauer konnten redundante Software-Lizenzen gekündigt und Hardware sowie Datenspeicher reduziert werden, was dem Unternehmen Kosten spart.
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