At the Edge or in the Cloud?

Marco Diani (EMVA)

On the second day of our virtual event inVISION Days experts from Amazon Web Services, EMVA, Intel and Xilinx joined Editor-in-Chief Dr.-Ing. Peter Ebert for a panel discussion about the future of machine vision.

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HSI goes AI

Image 1 | Comparing Yatsuhashi crackers with the results of RGB and HSI. The results show that misclassification with RGB is quite common due to the influence of light and other factors. The HSI results show that Sparse Modelling is capable of classifying

Different applications show that combining Hyperspectral Imaging (HSI) with AI and Sparse Modeling of Hacarus enables new possibilities to improve the accuracy of image data analysis, both for manufacturing and medical domains.

Mind-Connected AI

Image 2 | One possible application of the new AI systems can be security surveillance, other are manufacturing and medical AI models as well as neuromarketing or simulators.

A new technology by InnerEye establishes a direct interface between an expert user and an AI system which enables a smooth and accurate User-AI knowledge transfer and collaborate decisions.

Brand Protection

Image 1 | A visual AI Inspection System helps a distillery to reduce costs and avoid production downtime, as labelling errors can be avoided or detected earlier.

Dairy Distillery, a Canadian spirits manufacturer that has pioneered a unique process to produce vodka from a dairy byproduct, uses an AI visual inspection system of Pleora Technologies to add decision-support for manual labelling and quality control (QC) checks.

Smarte Kameras

Smart Kameras gibt es bereits seit Jahrzehnten. Neu ist, dass die Geräte mittlerweile schnell genug sind, um KI-Algorithmen direkt onboard ausführen zu können.

Ready – Steady – AI.go

Die Vision Cam AI.go ist ein hochflexibles auf Deep Learning basierendes Bildverarbeitungssystem, das für Endanwender und zur Klassifizierung von komplex zu unterscheidenden Objekten entwickelt wurde.

Die Vision Cam AI.go von Imago Technologies ermöglicht Einsteigern und Praktikern den einfachen Einstieg in Deep Learning. Im Formfaktor einer Standardkamera erhält man eine schlüsselfertige Deep-Learning-Lösung inkl. Anwendersoftware, die innerhalb kürzester Zeit mit 20 bis 30 Bilder trainiert und startbereit ist.

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Puzzle & Karten

Bild 1 | Mit den visuellen Editoren von Blockly lassen sich mehrstufige Prüfungen mit mehreren KNN einfach in einem Programmablauf zusammenstecken.

Der zweite Teil der Serie stellt Werkzeuge für die künstliche Intelligenz (KI) vor, wie beispielsweise Attention Maps für die Erklärbarkeit oder visuelle Editoren zur Programmierung, die den Einsatz von KI in der Bildverarbeitung für die Anwender vereinfachen.

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