Dabei werden die von den Kameras erfassten Kennzeichen direkt auf dem smarten Edge-Device erkannt, gelesen und in einen numerischen Wert umgewandelt, bevor lediglich diese Strings gespeichert oder übertragen werden. Dieses Hashing gewährleistet eine vollständige Anonymisierung und erfüllt so auch höchste Anforderungen an Datenschutz und Privatsphäre. Zudem sind die zu übertragenden Datenpakete extrem klein und erfordern damit keine große Bandbreite und Übertragungsgeschwindigkeit.
LPR-basierte Fahrzeitmessung
Die Nutzung von LPR-Kameras erfasster Zeitstempel und Kennzeichendaten sowie zusätzlicher Informationen, wie Fahrzeugtyp, Marke und Modell ermöglicht es, umfassende Daten einer tatsächlichen Verkehrssituation zu erfassen. Dieses Verfahren ist an hohe Auflagen in Bezug auf den Datenschutz gebunden. Sie werden allerdings erfüllt, wenn intelligente LPR-Sensoren die Nummernschilder aller vorbeifahrender Fahrzeuge zuverlässig erfassen und anschließend mittels Hashing-Verfahren mit einer eindeutigen, nicht-rückrechenbaren Kennung verschlüsseln. So wird sichergestellt, dass die Daten vollständig anonym gespeichert und weiterverarbeitet werden. Dieses Verfahren hat Carrida in die neueste Version seiner LPR Software-Engine implementiert. Die Verarbeitung erfolgt dabei direkt auf dem smarten Sensor. Mit einem Netzwerk solcher smarten Traffic-Sensoren können Fahrzeitmessungen für individuelle Fahrzeuge zwischen zwei oder mehreren Sensoren durchgeführt werden.
Mauterhebung, Parken und Strafverfolgung
Die Möglichkeiten und Anwendungsbereiche der LPR-Technologie und intelligenter Vehicle-to-Vehicle und Vehicle-to-Infrastructure Kommunikationslösungen beschränken sich nicht auf die Erfassung von Verkehrsstatistiken. Mit LPR und Zeitstempelerfassung können Wegstrecken individueller Fahrzeuge erkannt und verarbeitet werden, beispielsweise für die vollautomatische Berechnung einer Streckenmaut oder zum Errechnen der Durchschnittsgeschwindigkeit für Anwendungen zur Strafverfolgung. KI und Big Data Analysen helfen zusätzlich, Trends und Entwicklungen zu beobachten und entsprechende Maßnahmen für Verkehrsplanung und -management einzuleiten. Mit LPR und gehasht verarbeiteten Kennzeichendaten ist es möglich, Straßen intelligent zu überwachen. Gleichzeitig ermöglicht die Identifikation von Fahrzeugen anhand des Nummernschilds den Zugang zu beschränkten Straßen oder Flächen. LPR kann außerdem verwendet werden, um Parkplätze zu finden, zu teilen und zu verwalten oder um einen ticketlosen Zugang zu Parkhäusern zu ermöglichen.
MQTT und Hashing
Kennzeichen erfassen und identifizieren können smarte Embedded-Kameras ebenso wie IP-Kameras und USB-Kameras, die an entsprechende Edge-Devices mit LPR-Software angeschlossen sind. Auch mit mobilen Endgeräten ist es möglich, Nummernschilder zu lesen. Benötigt wird aber eine entsprechende Softwarebibliothek wie das Carrida SDK. Die Software-Engine liest KFZ-Kennzeichen und stellt sie als Textstring für zahlreiche Anwendungen zur Verfügung. Sie bietet eine hohe Erkennungsgenauigkeit von typischerweise über 99 Prozent. Darüber hinaus verfügt die herstellerunabhängige OEM-Software über zahlreiche Zusatzfunktionen, zum Beispiel für die Erkennung von Automarke und Modell und für die Klassifizierung von Fahrzeugen.