Northbound-Architekturen für die Prozessindustrie

Verfahrenstechnische Anlagen können sehr komplex sein – und damit ihre Digitalisierung. Die Open Industry 4.0 Alliance hat am Beispiel einer Modellanlage im Flow Centre of Excellence innerhalb der niederländischen Duurzaamheidsfabriek ein Gemeinschaftsprojekt umgesetzt. Darin wurden auf zwei alternativen Wegen Daten vom Shopfloor in die Cloud übermittelt, auf der Grundlage der OI4-Referenzarchitektur.

Der zögerliche Weg in die Cloud

63 Prozent der EU-Großunternehmen erkennen Potenzial der Cloud, haben aber dennoch Aufholbedarf gegenüber anderen Weltregionen, so eine Studie des indischen IT-Dienstleisters TCS. Größte Hemmnisse bei der Cloud-Einführung sind unter anderem Nachhaltigkeitsaspekte, Sicherheitsbedenken und Verantwortlichkeiten.

Wie wird man eigentlich CISO?

Wollen Unternehmen IT-Sicherheit in der Führungsebene verankern, ist ein Chief Information Security Officer, kurz CISO, oft das Mittel der Wahl. Doch welche Skills müssen angehende CISOs mitbringen und welche Aufgaben kommen auf die Führungskräfte zu? Marco Eggerling (Bild S.10), CISO EMEA beim Security-Spezialisten Check Point Software Technologies, klärt auf.

Grüne Unternehmen sind besonders innovativ

Eine Untersuchung des IAB/ZEW Gründungspanels zeigt einen Zusammenhang zwischen Innovationskraft und Nachhaltigkeit. In der Untersuchung als ‚grün‘ bezeichnete Unternehmen bringen demnach eher Produktinnovationen auf den Markt als andere junge Unternehmen

Mehr Vorteile als Risiken

Generative künstliche Intelligenz birgt einige Risiken, wie etwa Verletzungen des Urheberrechts oder der Cybersicherheit. Dennoch glauben international drei von vier Manager, dass ihre Vorteile größer sind als die damit verbundenen Probleme; in Deutschland sagen dies gut zwei Drittel.

Exzellenznetzwerk ebnet den Weg für Edge-AI-Technologien

Das europäische Exzellenznetzwerk ‚dAIEDGE‘ fördert die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) auf Edge-Computing-Plattformen Durch die Kombination von Edge Computing und künstlicher Intelligenz (Edge-AI) können Geräte Entscheidungen in wenigen Millisekunden treffen, indem die Daten direkt am Ort ihrer Entstehung verarbeitet werden – ohne unsichere Verbindungen, hohe Latenzzeiten, große Energie-Aufwände oder Kosten durch die Übertragung. Edge AI ist somit Wegbereiter und Beschleuniger für viele neue Anwendungen in Bereichen wie autonomes Fahren, personalisierte digitale Hilfe und intelligente Serviceroboter.