Um Störungen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) prognostizieren zu können, werden historische Störungsdaten benötigt. Diese stehen häufig nicht, oder nicht in ausreichender Menge, zur Verfügung. Deshalb ist oftmals die automatisierte Erkennung von Anomalien die Vorstufe zur Störungsprognose. Welche Herausforderungen und Lösungsansätze es zur automatischen Anomalieerkennung durch KI gibt, beschreibt der folgende Beitrag.
Kategorie: Industrie 4.0 (I40)
Wie nachvollziehbar müssen autonome Systeme agieren?
Um autonome Systeme richtig und nutzbringend einsetzen zu können, braucht es den technisch-wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Diskurs. Die Arbeitsgemeinschaft „Autonome Systeme“ der VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (VDI/VDE-GMA) hat zehn Grundsatzfragen formuliert. Im 4. Interview der Reihe „Künstliche Intelligenz und autonome Systeme“ stellen sich Dr. Christine Maul (Covestro; Vorstandsmitglied der VDI/VDE-GMA) und Prof. Klaus Dieter Sommer (Technische Universität Ilmenau; Beiratsmitglied der VDI/VDE-GMA) der Frage „Wie nachvollziehbar muss das Verhalten eines autonomen Systems sein?“
Maßgeschneidert
Um eine besonders wichtige, aber anfällige, Maschine zuverlässiger zu betreiben, hat Schneider Electric ein Predictive-Maintenance-Projekt angestoßen. Zusammen mit dem Partner Senseye konnte die Anlageneffizienz Schritt für Schritt deutlich verbessert werden.
„Der Weg zur Smart Factory ist ein Mannschaftsspiel!“
Die Beratungshäuser Newsearch und Perfect Production haben ein gemeinsames Beratungsangebot geschnürt, das Unternehmen den Einstieg in Digitalisierungsprojekte erleichtern soll. Warum gemeinsam? Weil IT-Projekte ein Mannschaftsspiel sind, wie Thomas Knoch von Newsearch und Jochen Schumacher von Perfect Production im Interview schildern.
Was der Vergleich von autonomen Systemen nutzt
Um den Status quo von Autonomen Systemen mit KI einzuschätzen, müssen diese unabhängig von der Domäne verglichen werden. Warum das notwendig ist, was das bringt und was es dazu braucht, erläutern Katharina Giese und Piet Lipke vom Fraunhofer IOSB-INA Autonome Anlagenkomponenten am Beispiel autonomer Anlagenkomponenten in der Forschungsfabrik SmartFactoryOWL (Lemgo) im Gespräch mit dem VDI.
IIoT-Daten per Gateway verschlüsseln
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Wie effizient ist das Autonome System?
Autonome Systeme bergen große Potenziale und eröffnen neue Möglichkeiten in allen Bereichen von Wirtschaft und Gesellschaft. Im Interview mit dem VDI erläutert Prof. Claus Oetter (VDMA) was notwendig ist, um Autonome Systeme kontinuierlich zu verbessern. Die Frage „Wie effizient ist das Autonome System?“ ist eine von 10 Grundsatzfragen, die die Arbeitsgemeinschaft „Autonome Systeme“ zum Thema „Künstliche Intelligenz und Autonome Systeme“ formuliert hat.
Zutaten für eine smarte Fabrik
Innovationen und intelligent ineinandergreifende Bereiche von der Entwicklung über Produktion bis hin zum Service für eine smarte Fabrik gelingen nicht per Zufall und auch nicht über Nacht. Andersherum ist es auch keine Raketenwissenschaft, es bedarf im Wesentlichen fünf Komponenten im richtigen Mix zu kombinieren, um ein einzigartiges Erlebnis beim Kunden zu hinterlassen. Das folgende Rezept gibt Hilfestellung bei der Zubereitung.
Fraunhofer-Gesellschaft und IBM starten Quantencomputing-Kooperation
Mit der Unterzeichnung einer gemeinsamen Vereinbarung haben die Fraunhofer-Gesellschaft und IBM eine Kooperation gestartet, die Quantencomputing in Deutschland voranbringen soll.
Wo stehen deutsche Unternehmen bei der Digitalisierung?
Deutsche Unternehmen stellen sich in einer aktuellen Bitkom-Studie in Sachen Digitalisierung nur ein ‘befriedigend‘ aus. Die Coronakrise sei dabei ein Weckruf, die Digitalisierung massiv voranzutreiben, sagt Bitkom-Präsident Achim Berg.