Deutsche Unternehmen könnten nach eigener Einschätzung effizienter sein. Dies geht aus einer Befragung von Sopra Steria und dem F.A.Z-Institut hervor. Demnach setzt jedes zweite Unternehmen auf mehr Automatisierung und bessere Produktqualität.
Kategorie: Industrie 4.0 (I40)
Datentausch ohne Kontrollverlust
Wer industrielle Anlagen betreibt, will Ausfallzeiten vermeiden. Dementsprechend gut sollten Wartungsintervalle an die tatsächliche Notwendigkeit einer Überprüfung der Anlage angepasst werden. Hierzu müssen Daten zwischen Anlagenbetreiber und Anlagenhersteller ausgetauscht werden. Dieser Prozess ist nur ein Beispiel von vielen, in denen ein unternehmensübergreifender Datenaustausch notwendig ist.
Zutaten für eine smarte Fabrik
Innovationen und intelligent ineinandergreifende Bereiche von der Entwicklung über Produktion bis hin zum Service für eine smarte Fabrik gelingen nicht per Zufall und auch nicht über Nacht. Andersherum ist es auch keine Raketenwissenschaft, es bedarf im Wesentlichen fünf Komponenten im richtigen Mix zu kombinieren, um ein einzigartiges Erlebnis beim Kunden zu hinterlassen. Das folgende Rezept gibt Hilfestellung bei der Zubereitung.
„Die Aufgabe ist im Alleingang nicht zu lösen“
Abstract
Risiken in der Plattformökonomie
Die deutsche Industrie tut sich schwer mit der digitalen Plattformökonomie.
Integrierte IT-Sicherheitslösung Azure Sphere für das IoT verfügbar
Seit Kurzem ist Azure Sphere verfügbar, eine integrierte Sicherheitslösung für IoT-Geräte und -Anlagen von Microsoft.
Wie aus Wandel Wachstum werden kann
Technologischer Wandel und wirtschaftspolitische Herausforderungen bewegen die Industrie weltweit. Die HANNOVER MESSE 2020 öffnet mit ihrem Leitthema Industrial Transformation den Blick auf die Chancen und Potenziale, die sich aus innovativen Technologien, steigenden und immer schneller verfügbaren Datenmengen und einem steigenden Bewusstsein für den Klimaschutz ergeben.
Vom Proof of Concept zur skalierenden Internet of Things-Lösung im klassischen Traditionsunternehmen
Das IIoT verspricht gigantische Optimierungspotentiale. Für traditionelle Industrien ist der erste Schritt hin zu neuen, digitalen Applikationen der Proof of Concept. Sonem Solutions, Moxa und AIT haben diesen für eine Traditionsbrauerei realisiert.
IT-Plattform für Data Science
Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Data Science sind seit 2018 in der Unternehmenswelt angekommen. Das Bewusstsein und die Bereitschaft des Managements, auf die neuen Technologien zu bauen, ist deutlich erkennbar. Ganz klar, dazu führen nicht nur die immer konkreteren Anwendungsbeispiele, sondern vor allem die kontinuierlich sinkenden Preise für Rechenleistung und Speicherplatz. Nun, da der Wille nach Veränderung klar erkennbar ist, geht es um die tatsächliche Realisierung. Schnell zeigt sich: Wer Daten im Unternehmen als Kapital nutzen möchte, muss Menschen und Anwendungen zusammenbringen. Und das nicht nur in kleinen Stil. Erfolgreiche Unternehmen haben den Datenprozess demokratisiert und in die Breite gebracht. Es geht nicht darum einen Prozess durch maschinelles Lernen zu optimieren, sondern hunderte oder tausende davon. Die Grundlage dafür schafft eine unternehmensweite Data Science Plattform.
Schnell Roboter programmiert
Der Einsatz von Industrierobotern ist in den letzten Jahren enorm gestiegen. Doch betrachtet man den Markt genauer, fällt auf, dass für diese Entwicklung fast ausschließlich die Großindustrie verantwortlich ist – denn Industrieroboter kommen bisher vorrangig hier zum Einsatz. Die hohen Anschaffungskosten und der Mangel an Know-how für die Programmierung stellen für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) noch eine zu große Belastung dar.