DFKI-Technologie lässt Roboter sehen

Wie kann eine Maschine lernen, sich in unserer Lebenswelt visuell zu orientieren? Mit dieser Frage setzen sich die Wissenschaftler am Deutschen Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz (DFKI) aktuell auseinander – und entwickeln Lösungen.

DFKI-Technologie lässt Roboter sehen

Wie kann eine Maschine lernen, sich in unserer Lebenswelt visuell zu orientieren? Mit dieser Frage setzen sich die Wissenschaftler am Deutschen Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz (DFKI) aktuell auseinander – und entwickeln Lösungen. Auf der diesjährigen Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) in Seattle, USA, stellen die Forschenden aus der Abteilung Augmented Vision ihre neusten technischen Entwicklungen vor. Die Vision: Die Kluft in der Wahrnehmung zwischen Mensch und Maschine zu überbrücken.

Forschungszulage wird im Maschinen- und Anlagenbau zur Erfolgsgeschichte

Die seit 2020 geltende staatliche Forschungszulage etabliert sich im deutschen Maschinen- und Anlagenbau mehr und mehr als Instrument der Forschungsförderung. Ein wachsender Anteil der Unternehmen nutzt die Forschungszulage. Besonders geschätzt werden die verbesserten Finanzierungsmöglichkeiten sowie der erleichterte Zugang zur staatlichen Förderung von Forschung und Entwicklung (FuE).

Groß denken, klein anfangen

Bei allem Hype um das Thema Künstliche Intelligenz gilt es, einen kühlen Kopf zu bewahren, sorgfältig zu planen und methodisch vorzugehen. CGI verweist auf vier Phasen im Lebenszyklus der technologie KI und erläutert Schritte für eine robuste Integration.

IoT-Einsatz steigt sprunghaft an

Nach Angaben der Eclipse Foundation verzeichnete die IoT-Einführung im Jahr 2023 einen sprunghaft Anstieg. 64 Prozent der insgesamt Befragten setzen mittlerweile entsprechende Lösungen ein – ein Plus von 11 Prozentpunkten.

Digitale Zwillinge automatisch rekonfigurieren

Der Digitale Zwilling einer Produktionsanlage ermöglicht die Simulation des Verhaltens aktueller Konfigurationen. Die Implementierung neuer Produktionskonfigurationen kann so bereits im Vorfeld getestet werden. Die Integration der benötigten Simulationsmodelle einzelner Komponenten ist jedoch mit Aufwand verbunden. Hier kann die Verwaltungsschale helfen.

Digitaler Reifegrad im Mittelstand: Studie zeigt Handlungsbedarf

Factory worker and female manager discussing about work in metal industry factory.

Wie eine von Atos beauftragte Untersuchung des Marktforschungsunternehmens IDC zeigt, weisen mittelständische Unternehmen teils unterschiedliche Reifegrade auf, was ihre digitale Infrastruktur betrifft. Demnach ordnet sich die Mehrheit der Unternehmen als ‚Digitaler Praktiker‘ im Mittelfeld ein.