Unterschiedliche Sichtweisen
Insgesamt überlappen sich die Sichtweisen, mit der die Systeme auf die Produktion schauen:
- Das IIoT hat eine technische Sicht auf die Dinge. Hier geht es um die Auslastung von Maschinen und Anlagen sowie um deren Performance.
- Das MES hat einen organisatorischen Fokus und sorgt dafür, dass die Abläufe in der Produktion transparent und effizient sind. Hier gilt es Verschwendungen wie Wartezeiten oder Ausschuss zu vermeiden.
- Das ERP-System ist für betriebswirtschaftliche Aspekte zuständig. Hier geht es um die Bestellungen der Kunden, um Rechnungen und um die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens.
Wirkungsvolle Kombination
Erst das Zusammenwirken dieser drei Sichtweisen erlaubt es Anwendern, den maximalen Nutzen aus den Systemen zu schöpfen, wie das Beispiel Energiemanagement belegen kann. Das IIoT erfasst, wie viel Energie einzelne Teile einer Maschine verbrauchen, um den Betrieb dieser Maschine zu optimieren oder sogar Störungen vorherzusagen. Im MES werden die Energieverbräuche gesammelt, die für die Herstellung eines bestimmten Artikels oder die Abwicklung eines bestimmten Auftrags anfallen. Das ERP-System benötigt diese Energieverbräuche, um diese bei der Kalkulation der Herstellungskosten zu berücksichtigen. Mit welchem System die Energieverbrauchsdaten erfasst werden, ist hierbei nicht relevant. Vielmehr geht es um die Nutzung dieser Daten und den Kontext, in den diese gesetzt werden. IIoT, MES und ERP-System lassen sich so miteinander vernetzen, dass jede Komponente auf die Daten zugreifen kann, die für die jeweilige Aufgabe benötigt werden.
Argumentation durchschauen
Es geht also nicht um ein Entweder/ Oder, sondern die passende Integration von Systemen mit unterschiedlichen Sichtweisen. Dann können die Systeme voneinander profitieren. Einerseits untermauern die technischen Daten aus dem IIoT die Beurteilung von Prozessen im MES. Andererseits erweitern die organisatorischen Daten aus dem MES die technische Sichtweise im IIoT. Voraussetzung für diese gewollte Wechselwirkung ist eine geeignete Integration oder Schnittstelle, damit der Datenaustausch zwischen den Systemen funktioniert und das jeweils andere System die Daten korrekt interpretiert. Eine Substitution oder eine disruptive Entwicklung zeichnet sich in der Praxis nicht ab.