Rubrik: Industrielle Produktion

5-Stufen-Plan für KI-Applikationen

Die Integration von loT und Big Data Analytics zur Steigerung der Gesamtanlageneffektivität

Ab einer gewissen digitalen Reife ist die Projektierung von KI-Applikationen nicht nur möglich, sondern verspricht besonders großen Nutzen. Im Rahmen eines Fünf-Stufen-Konzeptes können Fertigungsunternehmen ihren Weg vom KI-Einstieg bis hin zu sehr elaborierten Applikationen gestalten.

Verwendung statt Verschwendung

Achten Planer zu sehr auf die ihre bekannten Engpassmaschinen, könnten die Prozesse neben dem Bottleneck darunter leiden. Ausgleichen lässt sich das per Produktionsplanungssoftware. Der Automatisierer IFM aus Essen hat dafür kürzlich das Produkt Factory Optimization Excellence auf den Markt gebracht.

Black-Box der Algorithmen geöffnet

Bei allen Vorteilen eines KI-Systems, seine Entscheidungen und Ergebnisse sind für den Menschen oft nicht nachvollziehbar. Im Projekt Raki, das im Technologieprogramm ‚Smarte Datenwirtschaft‘ des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz
gefördert wurde, wird an Lösungen für diese Herausforderung gearbeitet.

Sequencing und Scheduling mit KI-Unterstützung

Ein Kriterien-Graph visualisiert den Zusammenhang zwischen Auftragseigenschaften (Zeilen) und abzuarbeitenden Aufträgen (Spalten rechter Teil).

Abweichungen zwischen Plan- und Ist-Prozessen kommen Unternehmen teuer zu stehen, wenn darauf Maschinenausfall oder Förderbandstopp folgen. Mit KI-basiertem, selbstlernenden Sequencing und Scheduling lassen sich selbst jene Ursachen erkennen und vermeiden, die mit der Struktur der Prozesse selbst zusammenhängen.

Bis zu 50 Prozent höhere Produktivität

Mit der Implementierung neuer Systeme im Werk stehen Veränderungen an. So galt es für die Integration einer APS-Software beim Automobilzulieferer Kolektor Conttek, ein behutsames Change Mangement umzusetzen und die Stammdatenqualität deutlich zu erhöhen. Dafür ließ sich im Ergebnis die Produktivität pro Mitarbeiter um bis zu 50 Prozent steigern.

Komplexe Planung automatisieren

Die Produktionsplanung gehört zu den Königsdisziplinen der Fertigungs-IT.

Werden Planungsvorgänge aufgrund ihrer vielen Parameter zu komplex, greifen viele Unternehmen auf eine digitale Feinplanung zurück. Doch welche Ressourcen spielen überhaupt eine Rolle und wie kann künstliche Intelligenz bei der Planung unterstützen?