Ausgabe: INDUSTRIE 4.0 & IIoT Newsletter 7 2023

5-Stufen-Plan für KI-Applikationen

Die Integration von loT und Big Data Analytics zur Steigerung der Gesamtanlageneffektivität

Ab einer gewissen digitalen Reife ist die Projektierung von KI-Applikationen nicht nur möglich, sondern verspricht besonders großen Nutzen. Im Rahmen eines Fünf-Stufen-Konzeptes können Fertigungsunternehmen ihren Weg vom KI-Einstieg bis hin zu sehr elaborierten Applikationen gestalten.

Stolperfallen vermeiden, Sicherheit erhöhen

Einst voneinander getrennt, wachsen IT und OT immer mehr zusammen. Ein gefundenes Fressen für Cyberkriminelle, denn Angriffsflächen wachsen. Um Tür und Tor für Hacker zu schließen, müssen Sicherheitskonzepte auf den Prüfstand gestellt werden, ohne in typische Stolperfallen zu treten.

Autonome Robotik in komplexen Umgebungen

Bei terrestrischen Analogtests in Utah, USA, arbeiten die autonomen DFKI-Rover SherpaTT und Coyote III in einem Weltraummissionsszenario zusammen. In aktuellen Projekten des DFKI Robotics Innovation Centers und der Universität Bremen zum quantenmaschinellen Lernen geht es unter anderem darum, bestärkende Lernverfahren für mehrere Roboter, die in einem verteilten Setting ein bestimmtes Verhalten lernen oder optimieren sollen, mithilfe von Quantenalgorithmen zu verbessern.

Um in unbekannten oder sich verändernden Umgebungen selbstständig zu operieren, müssen Roboter in kürzester Zeit riesige Datenmengen verarbeiten können.Quantencomputer können dabei helfen. In drei Projekten arbeiten das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und die Universität Bremen daran, quantenunterstützte maschinelle Lernverfahren für robotische Anwendungen nutzbar zu machen.

Vorausschauend planen, steuern und automatisieren

Die Zahl der konkreten Anwendungsfälle für präskriptive Analysen wächst kontinuierlich. Sie reichen von der Produktentwicklung über die Produktion und Supply Chain bis hin zum Vertrieb. Das Softwareunternehmen InterSystems nennt einige Beispiele.

Unterschiede am Rand des Netzwerks

Smart industry robot arms for digital factory production technology showing automation manufacturing process of the Industry 4.0 or 4th industrial revolution and IOT software to control operation .

Edge ist nicht gleich Edge: Für unterschiedliche Einsatzzwecke haben Unternehmen die Wahl zwischen mehreren Varianten der dezentralen Datenverarbeitung. Couchbase, Anbieter einer Datenmanagement-Plattform, zeigt die fünf verschiedenen Typen des Edge-Computings.

Der digitale Zwilling in der Industrie

4 von 10 Industrieunternehmen setzen bereits auf digitale Zwillinge, so das Ergebnis einer Befragung des Branchenverbands Bitkom. Demnach schreibt die Mehrheit der Befragten in der Technologie entscheidende Bedeutung im internationalen Wettbewerb zu. 20 Prozent der rund 600 befragten Unternehmen – 163 von ihnen aus der Industrie – haben sich jedoch noch nicht mit der Technologie beschäftigt.