Rubrik: Embedded Vision & KI

At the Edge or in the Cloud?

Peter Ebert

On the second day of our virtual event inVISION Days experts from Amazon Web Services, EMVA, Intel and Xilinx joined Editor-in-Chief Dr.-Ing. Peter Ebert for a panel discussion about the future of machine vision.

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MIPI CSI-2 v4.0

Die Version 4.0 der MIPI CSI-2-Kamera-Spezifikation ermöglicht Always-on-Imaging-Lösungen für ultra-low-Power-Vision-Anwendungen, die über nur zwei Kabel betrieben wird. MIPI CSI-2 v4.0 fügt außerdem eine Multi-Pixel-Kompression für die neuesten Bildsensoren und RAW28-Farbtiefe hinzu.

Brand Protection

Image 1 | Dairy Distillery operates in a highly competitive market, and brand appearance is a key factor in ensuring consumer shelf appeal. The Visual Inspection System helps the distillery reduce costs and avoid production downtime, as labelling errors ca

Dairy Distillery, a Canadian spirits manufacturer that has pioneered a unique process to produce vodka from a dairy byproduct, uses an AI visual inspection system of Pleora Technologies to add decision-support for manual labelling and quality control (QC) checks.

Präzisionssuche

Bild 1 I Mit Hilfe von Deep Learning gefundene Objektregionen ermöglichen effizientere 3D-Matching-Prozesse.

Bei der präzisen Lokalisierung von Objekten in automatisierten Fertigungsszenarien helfen Deep-Learning-basierte Vision-Technologien wie Object Detection und semantische Segmentierung. Eine Kombination der Vorteile beider Verfahren bietet Instance Segmentation. Diese nutzt die Stärken beider Methoden, um den Suchbereich des oberflächenbasierten 3D-Matchings auch in komplexen Anwendungsfällen präzise einzuschränken.

Mind-Connected AI

A new technology by InnerEye establishes a direct interface between an expert user and an AI system, which enables a smooth and accurate User-AI knowledge transfer and collaborate decisions.

(Vision-)KI für SPSen

Der Twincat Machine Learning Server kann klassisch parallelisiert auf CPU-Kernen arbeiten, nutzt die integrierte GPU der Beckhoff Industrie-PCs oder kann auf dedizierte GPUs z.B. von Nvidia zugreifen.

Beckhoff bietet eine in Twincat 3 integrierte Lösung für Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL). Der Twincat Machine Learning Server (TF3820) ist ein hochperformantes Ausführungsmodul (Inferenzmaschine) für trainierte ML- und DL-Modelle.

Synthetische Gesichter

Bild 1 I Aus wenigen Scans von Gesichtern realer Personen erstellt die Software Infinite Faces große Mengen an synthetischen, aber ultrarealistischen Gesichtern für das Trainieren von Maschinellem Lernen.

Die Verwendung realer Gesichtsdaten für KI-Anwendungen ist rechtlich heikel, teuer und langwierig. Einfacher und schneller gelingt dies mit synthetisch erzeugten Gesichtern der Software Infinite Faces von Rechenraum, die zusammen mit AVL List entstanden ist.