Die jüngsten Fortschritte in der Technologie sollen eine neue Ära in der Robotik einläuten. Insbesondere die Integration von Large Language Models (LLMs) und Vision Language Models (VLMs) in reale Anwendungen eröffnet vielversprechende Möglichkeiten. Mit der Kombination von beidem will das Unternehmen Sereact die Art und Weise revolutionieren, wie Roboter in dynamischen Umgebungen wie Logistikzentren arbeiten – und die Robotik auf ein neues Niveau der Intelligenz und Anpassungsfähigkeit heben.
Kategorie: Bin Picking
Sereact PickGPT kombiniert Vision- und Sprachmodellen
Die jüngsten Fortschritte in der Technologie sollen eine neue Ära in der Robotik einläuten. Insbesondere die Integration von Large Language Models (LLMs) und Vision Language Models (VLMs) in reale Anwendungen eröffnet vielversprechende Möglichkeiten. Mit der Kombination von beidem will das Unternehmen Sereact die Art und Weise revolutionieren, wie Roboter in dynamischen Umgebungen wie Logistikzentren arbeiten – und die Robotik auf ein neues Niveau der Intelligenz und Anpassungsfähigkeit heben.
Intelligente StückgutKommissionierung
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Reinigungsstation für Gecko-Greifer
Mit der neuen vollautomatischen Reinigungsstation kann der Grav-Enhanced-Greifer von Flexiv in wenigen Sekunden gereinigt werden.
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Next-Level-Picking mit KI und Vision
PickGPT von Sereact soll als softwaredefinierte KI-Lösung die Genauigkeit und Effizienz der robotergesteuerten Kommissionierung für hochvolumige Anwendungsfälle verbessern. Das Tool kombiniert die Leistungsfähigkeit von Large Language Models – ähnlich denen, die bei ChatGPT verwendet werden – mit Sereacts proprietären Computer-Vision-Modellen. Das versetzt Roboter in die Lage, Objekte in realen Szenarien mit einem Grad an Intelligenz und Genauigkeit zu kommissionieren und zu manipulieren, der zuvor unmöglich war.