Sereact PickGPT kombiniert Vision- und Sprachmodellen

Anstelle der klassischen Programmierung kann der Benutzer den Roboter mit PickGPT über einfache sprachbasierte Befehlen steuern.

Die jüngsten Fortschritte in der Technologie sollen eine neue Ära in der Robotik einläuten. Insbesondere die Integration von Large Language Models (LLMs) und Vision Language Models (VLMs) in reale Anwendungen eröffnet vielversprechende Möglichkeiten. Mit der Kombination von beidem will das Unternehmen Sereact die Art und Weise revolutionieren, wie Roboter in dynamischen Umgebungen wie Logistikzentren arbeiten – und die Robotik auf ein neues Niveau der Intelligenz und Anpassungsfähigkeit heben.

Sereact PickGPT kombiniert Vision- und Sprachmodellen

Anstelle der klassischen Programmierung kann der Benutzer den Roboter mit PickGPT über einfache sprachbasierte Befehlen steuern.

Die jüngsten Fortschritte in der Technologie sollen eine neue Ära in der Robotik einläuten. Insbesondere die Integration von Large Language Models (LLMs) und Vision Language Models (VLMs) in reale Anwendungen eröffnet vielversprechende Möglichkeiten. Mit der Kombination von beidem will das Unternehmen Sereact die Art und Weise revolutionieren, wie Roboter in dynamischen Umgebungen wie Logistikzentren arbeiten – und die Robotik auf ein neues Niveau der Intelligenz und Anpassungsfähigkeit heben.

Next-Level-Picking mit KI und Vision

PickGPT erlaubt es, Roboter ausschließlich per Sprache zu steuern, und legt den Schwerpunkt auf Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit.

PickGPT von Sereact soll als softwaredefinierte KI-Lösung die Genauigkeit und Effizienz der robotergesteuerten Kommissionierung für hochvolumige Anwendungsfälle verbessern. Das Tool kombiniert die Leistungsfähigkeit von Large Language Models – ähnlich denen, die bei ChatGPT verwendet werden – mit Sereacts proprietären Computer-Vision-Modellen. Das versetzt Roboter in die Lage, Objekte in realen Szenarien mit einem Grad an Intelligenz und Genauigkeit zu kommissionieren und zu manipulieren, der zuvor unmöglich war.