KI-Agenten statt Tabellen scrollen

Viele produzierende Unternehmen setzen bereits auf KI-Anwendungen wie Predictive Maintenance oder generatives Design. Oft ein unerwünschter Nebeneffekt: Die vielen KI-Tools werden zu eigenen Datensilos. Hier können KI-Agenten glänzen, die Zugriff auf diverse Unternehmenssysteme haben und selbst komplexe Fragen der Mitarbeitenden in natürlicher Sprache beantworten.

Generative KI ans Steuer lassen

Mit Red Hat OpenShift AI können Fertigungsunternehmen KI-gestützte Anwendungen in Hybrid-Cloud-Umgebungen entwickeln und bereitstellen.

Generative KI verspricht auch in der Produktion Vorteile. Unternehmen können damit die Effizienz und Qualität der Fertigung verbessern und dabei gleichzeitig die Maschinenbediener entlasten. Wenn man sie lässt.

Wie weit ist die KI-Normung?

Umsetzungsstand der Normungsbedarfe aus der zweiten Ausgabe der Deutschen Normungsroadmap KI (Stand: Dezember 2024, www.din.de/go/umsetzung-roadmap-ki).

Normen und Standards bieten Leitplanken beim Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Optimierung der Produktion. Welche benötigt werden, hält die Normungsroadmap KI fest, die seit 2022 abgearbeitet wird. Doch wie viele Projekte sind in Arbeit? Welche sind abgeschlossen? Und was ist in Sachen KI-Normung noch zu tun?

KI-Anwendungsfälle identifizieren

Automation Innovation technology concept. Businessman pressing button on screen.

Für KI-Tools gibt es viele Anwendungen. Doch wie findet man die nützlichsten? Jens-Uwe Meyer, Vorstandsvorsitzender von Innolytics, hat zehn KI-Templates entwickelt, die beim Brainstorming etwa in Meetings oder mit ChatGPT die Gedanken in eine zielführende Richtung lenken.

Wie Retrieval Augmented Generation LLMs unterstützt

LLM, AI Large Language Model concept. Businessman working on laptop with LLM icons on virtual screen. A language model distinguished by its general-purpose language generation capability. Chat AI.

Ob Bedienungsanleitungen für Autos oder Rechtstexte – entscheidende Stellen zu finden, kann dauern. Und ob man am Ende auch alle relevanten Einträge gefunden hat? Ein Team am Fraunhofer IWU hilft mit einer KI auf die Sprünge, ‚füttert‘ sie mit umfangreichen Fachtexten und bereitet den externen Input so auf, dass Suchanfragen (Prompts) zu präzisen und erschöpfenden Informationen führen sollen. Retrieval Augmented Generation (RAG) macht es möglich.

Was Daten zu guten Daten macht

Künstliche Intelligenz und insbesondere Machine Learning können genau das, was die zu Grunde liegenden Daten hergeben. Deren Qualität entscheidet also über den Erfolg einer KI-Anwendung. Doch welche Anforderungen müssen Daten dazu erfüllen – und was haben Katzen- und Hundebilder damit zu tun?

Die Verwaltungsschale im Engineering

Die Etikettier-Maschine ESA 1025 von Bausch+Ströbel besteht aus Zukaufteilen verschiedener Hersteller. Diese stellen Engineeringdaten für die AAS bereit. Im Technologiedemonstrator wurde der Datenaustausch von den Komponentenherstellern zum Maschinenbauer erfolgreich erprobt.

Die Verwaltungsschale bzw. Asset Administration Shell schafft einheitliche Datenmodelle und hilft beim Datenaustausch. Dies unterstützt beim Engineering und hilft bei der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle. Wichtiger Akteur bei der Standardisierung ist die Industrial Digital Twin Association (IDTA).

Technik, Karriere und kanadisches Know-how

HANNOVER MESSE 2024, Eingang Nord 1

Das Rahmenprogramm der Hannover Messe bietet verschiedene Möglichkeiten, sich über die Ausstellung hinaus zu informieren. Neben den Bühnenprogrammen werden Karriereoptionen aufgezeigt und Besucher haben die Möglichkeit, Technologietrends praxisorientiert zu entdecken.

„Auf der Messe wird Unsicherheit zu Sicherheit“

HANNOVER MESSE 2024, ..Flaggen

In wenigen Tagen wird das Messegelände in Hannover wieder zum Schaufenster für Technologie. Dann öffnet mit der Hannover Messe die Weltleitmesse der Industrie ihre Tore. Vom 31. März bis zum 4. April stehen unter anderem Trendthemen wie künstliche Intelligenz sowie die Zukunft der Energieversorgung im Fokus.

KI-basierte Softsensoren in der Automation

KI-Funktionen lassen sich inzwischen direkt in eine ressourcenlimitierte Sensorhardware integrieren. Um solche KI-basierten Softsensoren zu entwickeln, braucht es spezielle Methoden, Werkzeuge und die Zusammenarbeit von Experten.