KI-Diskrepanz

Bild 1 | Maddox AI hat anhand einer Umfrage fünf Punkte extrahiert, warum Anwender KI-Inspektionssysteme derzeit nur verhalten einsetzen.

Während 70 Prozent der Teilnehmer einer Umfrage KI-basierte Inspektionssysteme für serienreif halten, setzen aktuell lediglich 17 Prozent diese auch ein. Dies ist bemerkenswert, da gleichzeitig fast 80 Prozent der befragten Firmen immer noch auf eine manuelle Qualitätskontrolle setzen. Wie diese Diskrepanz zu erklären ist, wurde im Rahmen einer Umfrage von Maddox AI mit über 110 Anwendern und Marktbeobachtern ergründet.

Sauber dank KI

In einer Kistenwaschanlage verbleiben gelegentlich Kleberückstände auf den Kisten. Optimierte KI-Modelle mit synthetischen Trainingsdaten helfen, diese Rückstände zuverlässiger zu detektieren.

Viele Anwendungen von Bilderkennung erfordern individuell trainierte KI-Modelle. Für die Qualitätssicherung benötigt die KI das Wissen, welche Bereiche in Bildern auf mangelnde Qualität hinweisen. Das Anreichern von echten Bilddaten mit synthetisch erzeugten Bildern liefert der KI Trainingsmaterial, das die Treffsicherheit von KI-Entscheidungen erhöhen kann, z.B. bei einer Mehrwegkisten Waschanlage.

AI-based Vision System

The AI based vision system MSX-AI-5000 from Addi-Data is based on a software stack that features an embedded AI core, enabling system control and task planning.

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