Smartcow releases Ultron, an NVIDIA Jetson-based edge AI platform with sensor fusion capability that brings high computing power to the edge for industrial applications requiring logic-based decisions for automated processes and machines.
Rubrik: Embedded Vision & KI
Einfache Vision-App-Erstellung
Das Software-Release 2.6 für das KI-Vision-System IDS NXT stellt die vereinfachte App-Erstellung in den Mittelpunkt.
Schlüsselfertige optische MIPI-Module
Teledyne e2v kündigt die Einführung des 2MP-Moduls Optimom an, dem ersten einer Reihe von optischen MIPI CSI-2-Modulen.
Embedded Vision Evaluation-Kit
Das mvBlueNaos Evaluation-Kit von Matrix Vision ist ein Komplettpaket mit allen erforderlichen Komponenten für die Realisierung anspruchsvoller Embedded-Vision-Anwendungen.
Edge-Lokalisierung von Anomalien
Amazon Lookout for Vision bietet jetzt die Lokalisierung von Anomalien durch semantische Segmentierung und kann genutzt werden, um Inferenzen lokal auf einer x86-Rechenplattform unter Linux mit nur einer CPU auszuführen, ohne dass ein GPU-Beschleuniger erforderlich ist.
Datenzentrierte KI mit synthetischen Bildern
Mit Amelia, einem Tool von Aimino zur Generierung von Daten, benötigen Unternehmen bis zu 95% weniger Daten für KI-Anwendungen.
Embedded GPU-Computer
Die Embedded GPU-Computer GM-1000- und die GP-3000-Serie von Cincoze verwenden sehr leistungsfähige Intel Xeon- und Core-Prozessoren.
KI-Vision-Kit auf Smarc 2.1 Basis
TQ-Embedded stellt das Starter-Kit MB-Smarc-100100-1 vor.
Aufgehübscht
Zur Aufbereitung von Kamera-Rohdaten verfügen moderne Embedded-Prozessoren wie der NXP i.MX 8M Plus über integrierte Image Signal Processors (ISPs). Phytec bietet seinen Kunden dafür einen ISP-Kalibrierungsservice, mit dem die Vorverarbeitung auf die Endanwendung und deren individuelles optisches System angepasst werden kann. Das ermöglicht die optimale Ausnutzung des Prozessor-Features.
HSI Goes AI
Different applications show that combining Hyperspectral Imaging (HSI) with AI and Sparse Modeling of Hacarus enables new possibilities to improve the accuracy of image data analysis, both for manufacturing and medical domains.