In drei Schritten programmiert

Intuitive Programmierung via Drag and Drop von Templates und Wizard-gestützte Parametrisierung

Die drei bekanntesten und meist genutzten Verfahren, Industrieroboter zu programmieren sind die Teach-In-Programmierung, die grafische CAD-gestützte Offline-Programmierung und die klassische textuelle Programmierung. Welche Vor- und Nachteile haben diese Methoden und wie gelingt es, mit neuen Programmierverfahren den Anlagenanlauf zu beschleunigen?

Per Drag and Drop die Produktion abgebildet

Mit der neuen, kostenlosen Robotersimulation von drag&bot wird die Planung von Automatisierungslösungen für Fabriken deutlich einfacher. So können CAD-Modelle von Zelle und Greifer genutzt werden, um Machbarkeit, Erreichbarkeit und Taktzeit der Applikation innerhalb weniger Minuten abzuschätzen.

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Echte Zusammenarbeit im virtuellen Raum

Die Diversität und Komplexität vieler heutiger Produkte erfordern die Zusammenarbeit von Produktentwicklern verschiedenster Disziplinen – unter Umständen an verteilten Orten – sowie deren Kommunikation mit den Kunden, um Ideen und Lösungen zu diskutieren. Bislang auf dem Markt befindliche kollaborative Engineering-Software fokussierten stark das Projektmanagement und die Verwaltung von Daten aus dem Design, der Entwicklung und der Fertigung. Virtual-Reality(VR)- und Augmented-Reality(AR)-Technologien auf der anderen Seite haben mittlerweile ihren Weg in entscheidende Industrieanwendungen im Fahrzeugbau, im Maschinenbau, in der Medizintechnik und im Training gefunden.

„Cloudsysteme werden sich durchsetzen“

Die Welt in CAD, PLM und ERP ist in Bewegung – ihre digitale Transformation in vollem Gang. Zusammenschlüsse von großen Softwareherstellern versprechen die mächtige „All-in-Lösung“ – auf der Gegenseite stehen die Anforderungen des Mittelstands, der pragmatisch einen schlanken Gesamtprozess anstrebt. Rolf Lisse, Head of Development and Customer Solutions bei Systemintegrator Cideon, gibt Hintergründe über Trends und Entwicklungen und erklärt Wege, die richtigen Daten an den richtigen Ort zu bringen.

Schneller gerüstet mit künstlicher Intelligenz

Der Rüstzeitoptimierer liefert eine optimierte Feinplanung mit detaillierter Darstellung der Aufträge.

Mit künstlicher Intelligenz lassen sich Rüstzeiten zwischen Aufträgen optimieren, um die Feinplanung zu unterstützen. Die Software Rüstzeitoptimierer von Anacision leistet bereits in der MVP-Version genau das – und soll in Kürze für verschiedene Fertigungstechniken erhältlich sein.

Mit Federated Learning sensible Daten sicher teilen

Die Industrie 4.0 braucht sie wie der Mensch die Luft zum Atmen: Daten. Doch im Unterschied zum Menschen und seiner Atemluft, produziert die Industrie 4.0 ihre Daten selbst. Doch nicht immer sind die richtigen leicht zu finden und zu erschließen.

Der Erfolg von Data-Science- und KI-Initiativen in der Industrie steht und fällt mit der vorhandenen Datenbasis. Federated Learning hilft die Datenhürde zu nehmen und gleichzeitig Datenschutz und Datenhoheit zu berücksichtigen.

Die Relaisstation ohne Abhängigkeiten

Das modular erweiterbare 'OTGuard'-System ermöglicht das Retrofit und auch die Neuausrüstung größerer Maschinen und Anlagen.

Damit Daten aus dem Feld für die Optimierung der Prozesse oder sogar für neue Geschäftsmodelle genutzt werden können, müssen Edge-Infrastrukturen aufgebaut werden, die von der Datenaufnahme bis zur -analyse in der Cloud reichen. Bisher kommen dafür herstellerspezifische Lösungen zum Einsatz, die allerdings die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern forcieren. FP InovoLabs stellt nun eine herstellerunabhängige Edge-Infrastruktur vor, mit der unübersichtliche Multi-Cloud-Landschaften verhindert werden können.