Ausgabe: IT&Production 7 (September) 2022

Fasihi stellt System als Cloud-Version bereit

Die Fasihi eXperience Platform ist ein digitaler Arbeitsplatz für Mitarbeitende in mittelständischen und großen Unternehmen.

Das Ludwigshafener Software-Unternehmen Fasihi hat die Experience Platform entwickelt.

Fehleranalyse soll Erstläuferquote verbessern

Machine Learning hilft, Muster in Datensätzen zu finden.

Die Analysesoftware Dxqplant.Analytics von Dürr soll Betreiber von Lackieranlagen befähigen, die Qualität und Effektivität ihrer Produktion zu verbessern.

Mixed-Signal-ICs effizient verifizieren

Anwendungen in Automobiltechnik, Bildverarbeitung, IoT, 5G sowie Computer- und Speichertechnik erfordern analoge und Mixed-Signal-Inhalte.

Zur Verifikation von komplexen Mixed Signal Systems-on-Chip-Technologien (SoCs) hat Siemens Digital Industries Software die Plattform Symphony Pro eingeführt.

A-Plan X auf neuer Architektur angekommen

Bei Änderungen im Projektverlauf werden die Auswirkungen auf andere Zeitbalken und die Ressourcen in Echtzeit angezeigt.

Braintool Software hat in den letzten Jahren an einer komplett neuen Generation ihrer Projektmanagement-Software A-Plan X gearbeitet.

Chancen und Tücken der Cloud-Kostenoptimierung

Für das Kostenmanagement von Multicloud-Umgebungen stehen vielfältige Möglichkeiten zur Verfügung. Unser zweiteiliger Ratgeber hilft, diese zu verstehen und einzusetzen. Wurden im letzten Heft etwa Rightsizing (Bild) und Autoscaling behandelt, stehen diesmal Spot Instances sowie Waste und Workload-Management im Vordergrund.

Mit hybrider KI Bauteile aufbereiten

Ein solches, integriertes System mit KI für die Oberflächenbearbeitung gibt nach Kenntnisstand der Autorin auch außerhalb der Anwendungsdomäne Refabrikation bisher nicht.

Automationssysteme führen meist exakt die gleichen Bewegungen aus. Der Weg zu flexiblen Systemen mit sich laufend verändernden Bewegungen ist weit. Im Projekt RoboGrind entwickelt ein Konsortium ein solches System. Darin soll eine hybride KI die flexibel automatisierte Oberflächenbearbeitung mit Robotern ermöglichen.

RPA bei der Härterei Reese

Jörg Döllekes ist Geschäftsführer der Härterei Reese Bochum GmbH, Sebastian Kollmar (Managing Data Analyst beim IAL) und Dr. Peter-Christian Zinn, Managing Partner der Industrial Analytics Lab GmbH. (v.l.n.r.)

Die IT-Landschaft der Härterei Reese ist historisch gewachsen und durch den Betrieb vieler Einzellösungen geprägt. Datenbasierte Entscheidungsunterstützungen sind damit erst nach Zusammenführung aller Daten möglich. Dabei hilft jetzt Robotic Process Automation (RPA) – schnell, effektiv und ganz ohne neue Software.